دانش محوري

يك وبلاگ براي كسب و كار شما

مدل “داده رابطه اي” در سيستم مديريت پايگاه داده(۴): مفاهيم و محدوديت ها

۲۵ بازديد

مدل رابطه اي چيست؟

“مدل رابطه اي” پايگاه داده را به عنوان مجموعه اي از روابط نشان مي دهد. رابطه چيزي جز جدولي از ارزشها نيست . هر سطر در جدول مجموعه اي از مقادير داده هاي مرتبط را نشان مي دهد. اين رديف هاي جدول بيانگر يك موجوديت يا رابطه در دنياي واقعي است.

نام جدول و نام ستون براي تفسير معني مقادير در هر سطر مفيد هستند. داده ها به عنوان مجموعه اي از روابط نمايش داده مي شوند. در مدل رابطه اي ، داده ها به صورت جداول ذخيره مي شوند. با اين وجود ، محل ذخيره فيزيكي داده ها مستقل از نحوه تنظيم منطقي داده ها است.

برخي از سيستم هاي معروف مديريت پايگاه داده رابطه اي عبارتند از:

سرور DB2 و Informix Dynamic از IBM
Oracle و RDB از اوراكل
SQL Server و Access از مايكروسافت

مفاهيم مدل رابطه اي:

  1. صفت: هر ستون در يك جدول. صفات خصوصياتي هستند كه رابطه را تعريف مي كنند. به عنوان مثال نام شماره دانشجويي و غيره.
  2. جداول : در مدل رابطه اي ، روابط در قالب جدول ذخيره مي شوند. همراه با موجوديت هاي خود. يك جدول داراي دو رديف و ستون ويژگي است. رديف ها ركورد ها و ستون ها صفات را نشان مي دهند.
  3. الگوي رابطه: الگوي رابطه، نام رابطه را با ويژگي هاي آن نشان مي دهد.
  4. درجه: تعداد كل صفاتي كه در رابطه وجود دارند، درجه رابطه ناميده مي شود.
  5. تعداد عناصر: تعداد كل رديف هاي موجود در جدول.
  6. ستون: ستون مجموعه ي مقادير يك صفت خاص را نشان مي دهد.
  7. كليد رابطه : هر سطر داراي يك ، دو يا چند صفت است كه به آن كليد رابطه گفته مي شود.
  8. دامنه صفت : هر صفت مقدار و دامنه از پيش تعريف شده دارد كه به عنوان دامنه صفت شناخته مي شود

محدوديت هاي يكپارچگي مدل رابطه اي

محدوديت هاي يكپارچگي رابطه د ر سيستم مديريت پايگاه داده به شرايطي اطلاق مي شود كه بايد براي يك رابطه معتبر وجود داشته باشد. اين محدوديت هاي رابطه اي درسيستم مديريت پايگاه داده از قوانين موجود در دنياي كوچكي مشتق شده است كه پايگاه داده را نشان مي دهد.

انواع مختلفي از محدوديت هاييكپارچگي درسيستم مديريت پايگاه داده وجود دارد. محدوديت هاي موجود در سيستم مديريت پايگاه داده رابطه اي بيشتر به سه دسته اصلي تقسيم مي شوند:
محدوديت هاي دامنه
محدوديت هاي كليدي
محدوديت هاي يكپارچگي ارجاعي

محدوديت هاي دامنه

اگر مقدار صفت در دامنه مربوطه ظاهر نشود يا از نوع داده مناسب نباشد ، مي توان محدوديت هاي دامنه را نقض كرد.محدوديت هاي دامنه مشخص مي كند كه در هر ليست چه باشد و مقدار هرصفت بايد منحصر به فرد باشد. اين به عنوان انواع داده مشخص مي شود كه شامل انواع داده هاي استاندارد عدد صحيح ، اعداد واقعي ، رشته هاي طول متغير و غيره است.

محدوديت هاي كليد

صفتي كه مي تواند به صورت منحصر به فرد يك تاپل را در يك رابطه شناسايي كند ، كليد جدول ناميده مي شود. مقدار صفت براي تاپل هاي مختلف در رابطه بايد منحصر به فرد باشد.

 

محدوديت هاي يكپارچگي ارجاعي

محدوديت هاي يكپارچگي ارجاعي در سيستم مديريت پايگاه داده بر اساس مفهوم كليدهاي خارجي است. كليد خارجي صفت مهمي از رابطه است كه بايد در روابط ديگر به آن اشاره شود. حالت محدوديت يكپارچگي ارجاعي در جايي اتفاق مي افتد كه رابطه به يك صفت اصلي از يك رابطه متفاوت يا در همان رابطه اشاره داشته باشد. با اين حال ، آن عنصر كليدي بايد در جدول وجود داشته باشد.

منبع: گروه پژوهشي سلام علم

يافتن سوزن در انبار كاه: چگونه داده‌هاي بدون ساختار را مديريت كنيم

۲۷ بازديد

دنياي ديجيتال امروزي حجم بسيار بالايي از داده توليد مي‌كند. با رشد سريع رسانه‌هاي مبتني بر اينترنت و كسب‌وكارهايي كه به سمت عملكرد آنلاين پيش مي‌روند جاي تعجب ندارد كه آمريكا به تنهايي در هر دقيقه بيش از ۲.۵ ميليون گيگابايت داده توليد مي‌كند. تمام اين اطلاعات بايد در جايي ذخيره شوند. بيشتر اين‌ها حدود ۱۴۵۰ اگزابايت ظرفيت مراكز داده‌ي جهان را اشغال كرده‌اند. سازمان‌هايي كه توانايي مديريت موثر داده‌هايشان را دارند مي‌توانند بينش‌هاي ارزشمندي كسب كنند و برنامه‌هاي تجاري‌شان را بر اين اساس تطبيق دهند.

مديريت ضعيف داده‌ها موجب هزينه‌هاي قابل توجهي نه تنها براي ذخيره‌ي اطلاعات بلكه به دليل از دست دادن فرصت‌ها مي‌شود. برخورداري از بهترين اطلاعات دنيا با داشتن اطلاعات زيادي كه نمي‌توان از آنها استفاده كرد، برابر نيست. اين شبيه يك پيشنهاد ساده به نظر مي‌رسد ولي متاسفانه اطلاعات چيزي نيست كه شكل‌دهي و مديريت آن به اين سادگي باشد. يكي از بزرگ‌ترين چالش‌هايي كه سازمان‌ها در سودمندسازي اطلاعات‌شان با آن روبه‌رو هستند، مواجهه با داده‌هاي بدون ساختار است.

داده‌ي بدون ساختار چيست؟

داده‌ي بدون ساختار

درك تفاوت بين داده‌ي «بدون ساختار» و داده‌ي «ساختار يافته» به درك اينكه چگونه شكل‌هاي اوليه‌ي داده در اواسط قرن بيستم به فرم ديجيتال تبديل شدند، كمك مي‌كند. سوابق حسابداري و موجودي‌ها به عمده‌ي داده‌هاي اوليه‌ي كامپيوتر شكل مي‌دادند. از آنجا كه اين اطلاعات از قبل در ساختارهايي مشخص دسته‌بندي شده بودند، فرم ديجيتال آنها نيز سطحي از يكنواختي را حفظ كرده بود. فيلدهاي داده در طول‌هايي از پيش تعريف شده و ويژگي‌هاي فيلد مانند متن در مقابل رقم، با فيلدهاي خاصي كه در مكان‌هاي ثابت در هر ركورد ظاهر مي‌شوند، تنظيم شده بودند. اين شكل‌هاي دقيق طبقه‌بندي شده، امكان خواندن، جستجو و درك داده‌هاي ساختار يافته را به آساني مهيا مي‌كرد. ولي داده‌ي بدون ساختار فرمت خاصي ندارد. اين داده‌ها مي‌توانند در هر اندازه، قالب يا فرمي باشند كه مديريت و تجزيه و تحليل‌شان را به طرز باورنكردني سخت مي‌كند.

محدوديت داده‌هاي ساختار يافته به گونه‌اي است كه تنها شامل نوع و مقدار خاصي از اطلاعات در زمينه‌هاي تعريف شده‌ي مربوط به آن مي‌شود ولي داده‌هاي بدون ساختار چنين محدوديتي ندارند. داده‌هاي ساختار يافته از الگوريتم‌هاي پايه‌اي استفاده مي‌كنند كه به راحتي قابليت جستجو دارند ولي داده‌هاي بدون ساختار از هيچ الگوي قابل پيش‌بيني كه قابليت پردازش توسط يك الگوريتم ساده را داشته باشد، استفاده نمي‌كنند.
داده‌هاي بدون ساختار مي‌توانند از هر جايي نشأت بگيرند ولي بيشتر آنها به صورت مدرك، تصوير، ايميل، ويديو، فايل صوتي، صفحات وب يا خبرنامه‌هاي شبكه‌هاي اجتماعي وجود دارند. همچنين به اين دليل كه سازمانهاي بيشتري استراتژي‌هاي عصر كامپيوتر را اتخاذ كرده‌اند، دستگاه‌هاي اينترنت اشيا در حال تبديل شدن به منبع اصلي داده‌هاي بدون ساختار هستند.

مديريت داده‌هاي بدون ساختار

محققات تخمين زده‌اند كه حدود ٪۸۰ داده‌هاي توليد شده، بدون ساختارند. با وجود اينكه اين داده‌ها حاوي اطلاعاتي هستند كه مي‌توانند ارزشي باورنكردني به سازمانها اعطا كنند، ولي بررسي و گزينش از ميان آنها فوق‌العاده سخت است. بيرون كشيدن بينش‌هاي مدفون در مدارك، ايميل‌ها يا انواع مختلف فايل‌هاي رسانه‌اي براي يك الگوريتم ساده‌ كه جهت جستجوي نمونه‌هاي فيلد طراحي شده، كار بسيار پيچيده‌اي است. متاسفانه داده‌هاي بدون ساختار در چنين مقياس قابل توجهي وجود دارند كه تجزيه و تحليل آنها فراتر از ظرفيت انساني هر سازماني است.

فناوري شناختي و مبتني بر هوش مصنوعي يكي از موثرترين ابزارها براي استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌هاي بدون ساختار است. اين برنامه‌ها از قابليت تفسير، ارزيابي، برقراري ارتباط و نتيجه‌گيري از اين داده‌ها برخوردارند كه مديريت و استفاده از آنها را آسان‌تر مي‌كند. بدون اين نوع تجزيه و تحليل، حتي دانستن اينكه احتمالاً چه اطلاعات ارزشمندي در داده‌هاي بدون ساختار نهفته است، سخت مي‌باشد. در برخي موارد، اين داده‌ها مي‌توانند مطرح كننده‌ي يك خطر امنيتي قابل توجه باشند.
شركت عظيم نرم‌افزار ارتباط با مشتري Salesforce به روش بي‌رحمانه‌اي متوجه اين خطر امنيتي شد؛ زماني كه در سال ۲۰۱۶ ايميل هك شده‌ي يكي از اعضاي هيئت مديره، اهداف دستيابي به ليست پيوست و استراتژي‌هاي بازار را صورت عمومي منتشر كرد.

متاسفانه تجزيه و تحليل داده‌هاي بدون ساختار فوق‌العاده پرتنش است. اين كار به ميزان قابل توجهي از منابع محاسباتي نياز دارد كه فراتر از توان زيرساختي اكثر شركت‌هاست. حتي مديريت ذخيره‌سازي و دسترسي براي داده‌هاي بدون ساختار در وهله‌ي اول يك مانع اصلي به حساب مي‌آيد. به اين دليل كه روزانه داده‌هاي بدون ساختار بيشتري ايجاد مي‌شوند، نيازهاي ذخيره‌سازي و محاسبه به سرعت تغيير مي‌كنند. راه‌حل‌هاي امروزي زيرساخت IT احتمالاً توانايي سازگاري با نيازهاي آتي يك شركت را ندارند، بخصوص اگر اين نيازها به سرعت در حال رشد باشند.

چگونه يك مركز داده مي‌تواند كمك‌كننده باشد

مراكز داده‌ي امروزي به شركت‌هايي كه به دنبال روش‌هاي بهتري براي مديريت داده‌هاي بدون ساختارشان هستند، راه‌حال‌هاي قابل قياس مختلفي پيشنهاد مي‌كنند. مراكز داده با استفاده از زيرساخت مبتني بر فضاي ابري مي‌توانند سياست‌هاي دقيقي را به منظور كنترل نحوه‌ي دريافت، جابه‌جايي، ذخيره، دستيابي و تجزيه و تحليل داده‌ها تنظيم كنند. توانايي بالا بردن قدرت محاسباتي و فضاي ذخيره‌سازي، اين را براي شركت‌ها ممكن مي‌سازد تا از داده‌هايي كه جمع‌آوري كرده‌اند بيشترين بهره را ببرند.

براي شركت‌هايي كه به دنبال گسترش رايانش مرزي هستند، يافتن يك مركز داده كه توانايي مديريت نيازهاي اطلاعاتي دستگاه‌هاي اينترنت اشيا را دارد، حياتي است. اكثر ساختارهاي رايانش مرزي داد‌ه‌ها را در مكان‌هاي مختلفي كه بر اساس مجموعه‌ي دقيقي از پروتكل‌هاست، ذخيره مي‌كنند. برخي از داده‌ها در مرز خود دستگاه‌ها يا در مرز مراكز داده باقي مي‌مانند، ولي برخي از آنها براي تجزيه و تحليل به يك سرور مركزي بازگردانده مي‌شوند. شبكه براي اينكه بداند اين داده‌هاي بدون ساختار را به كجا ارسال كند، بايد از مورد جستجو و آنچه در اولويت است، آگاه باشد.

همزمان كه سازمانها اطلاعات گردآوري شده و توانايي ذخيره‌سازي‌شان را گسترش مي‌دهند، داده‌هاي بدون ساختار چالش‌هاي عظيمي را در برابر آنها قرار مي‌دهند. اگر آنها راه‌حلي پايدار براي مديريت و تجزيه و تحليل اين داده‌ها كه بتواند بينش‌هاي ارزشمندي را استخراج كند، نيابند، براي موفق شدن در محيطي رقابتي كه از سرعت بالاي پيشرفت برخوردار است، تقلا خواهند كرد. خوشبختانه يك مركز داده‌ي قابل اعتماد مي‌تواند براي شركت‌ها نيروي ذخيره‌سازي و محاسباتي كه براي ساخت آينده‌شان نياز دارند را تدارك ببيند.

علم داده، كلان داده و تحليل داده

۲۵ بازديد

علم داده، كلان داده و تحليل داده

داده همه جا هست. مقدار داده‌هاي ديجيتال موجود به سرعت در حال افزايش‌اند، اين مقدار هر دو سال دو برابر مي‌شود و روش زندگي ما را تغيير مي‌دهد. در مقاله‌اي از Forbes گفته شده كه رشد داده‌ها از قبل هم سريع‌تر شده است. تا سال ۲۰۲۰، در هر ثانيه به ازاي هر شخص بر روي زمين حدود ۱.۷ مگابايت اطلاعات جديد توليد خواهد شد و به همين دليل حداقل آشنايي با اصول اين حوزه بسيار مهم است.

در اين مقاله به تفاوت بين علم داده، كلان داده و تحليل داده مي‌پردازيم.

بياييد اول با شناخت اين مفاهيم شروع كنيم.

علم داده چيست؟


علم داده حوزه‌اي است شامل هرچيزي كه به پاكسازي، آماده‌سازي و تحليل داده، چه داده‌ي بدون ساختار و چه ساختار يافته، مربوط مي‌شود. علم داده تركيبي است از آمار، رياضيات، برنامه‌نويسي، حل مسئله، دستيابي به داده با روش‌هايي نوآورانه، توانايي متفاوت نگريستن به مسائل، و فعاليت‌هاي مربوط به پاكسازي، تعمير و هم‌ترازي داده. به بيان ساده، علم داده پوششي است براي روش‌هايي كه در هنگام تلاش براي استخراج بينش‌ها و اطلاعات از داده‌ها به كار گرفته مي‌شود.

كلان داده چيست؟

كلان داده به حجم عظيمي از داده اشاره دارد كه پردازش موثر آن با برنامه‌هاي سنتي موجود، امكان پذير نيست. پردازش كلان داده با داده‌ي خامي كه انباشته نشده باشد شروع مي‌شود و اغلب غيرممكن است كه آن را در حافظه‌ي يك كامپيوتر ذخيره كرد.

كلان داده، لغت باب روزي كه اين روزها براي توصيف حجم عظيمي از داده، هم بدون ساختار و هم ساختار يافته، به كار مي‌رود يك تجارت روزمره را در بر مي‌گيرد. كلان داده را مي‌توان براي تحليل بينش‌هايي كه منجر به تصميمات بهتر و اقدامات تجاري استراتژيك مي‌شوند، به كار برد.

تعريفي كه گارتنر از كلان داده ارائه كرده به اين شرح است: «كلان داده، دارايي‌هاي اطلاعاتي هستند كه از حجم، سرعت يا تنوع بالايي برخوردارند. اين اطلاعت اشكال مقرون به صرفه و خلاقانه‌اي از پردازش اطلاعات را مي‌طلبند تا به بينش‌ها بيفزايند و تصميم گيري و خودكارسازي فرايند را فراهم كنند.»

تحليل داده چيست؟

تحليل داده علم بررسي داده‌هاي خام است به منظور استنتاج اطلاعات. تحليل داده شامل به كار گيري روندي الگوريتمي و مكانيكي است به منظور استباط بينش‌ها و، براي مثال، گذر از ميان چندين مجموعه داده براي يافتن ارتباطي بامعني در ميان آنها.

از تحليل داده در صنايع مختلفي استفاده مي‌شود تا به سازمانها و شركت‌ها فرصت تصميم‌گيري بهتر و همچنين تاييد و رد نظريه‌ها يا مدل‌هاي موجود را بدهد. تمركز تحليل داده بر استنباط است و اينكه روند نتيجه‌گيري تنها بر پايه‌ي آن چيزي است كه محققان در حال حاضر مي‌دانند.

حالا بگذاريد تا به كاربردهاي علم داده، كلان داده و تحليل داده بپردازيم.

كاربردهاي علم داده

. جستجوي اينترنتي

موتورهاي جستجو از الگوريتم‌هاي علم داده استفاده مي‌كنند تا بهترين نتايج جستجو را در كسري از ثانيه ارائه دهند.

. تبليغات ديجيتال

تمام طيف بازاريابي ديجيتال- از بنرهاي نمايشي تا بيلبوردهاي ديجيتال- از الگوريتم‌هاي علم داده استفاده مي‌كند. اين دليل اصلي تبليغات ديجيتال است كه به جاي تبليغات سنتي از CTR بالاتري استفاده كنند.

. سيستم‌هاي توصيه‌گر

سيستم‌هاي توصيه‌گر نه تنها يافتن محصولات مرتبط را در بين بيليون‌ها محصول موجود آسان مي‌كنند بلكه به تجربه‌ي كاربر مي‌افزايند. شركت‌هاي بسياري از اين سيستم استفاده مي‌كنند تا محصولات و پيشنهادات‌شان را مطابق با نيازهاي كاربر و در ارتباط با اطلاعات ترويج دهند. توصيه‌ها بر اساس نتايج جستجوهاي قبلي كاربر مي‌باشد.

كاربردهاي كلان داده

. كلان داده براي خدمات مالي

شركت‌هاي كارت اعتباري، بانك‌هاي خرده‌فروشي، مشاوران خصوصي مديريت ثروت، شركت‌هاي بيمه، صندوق‌هاي سرمايه‌گذاري، و بانك‌هاي سرمايه‌گذاري سازماني براي خدمات مالي‌شان از كلان داده استفاده مي‌كنند. مشكل رايج در بين تمام اين‌ها، حجم عظيم داده‌هاي چند ساختاري است كه در سيستم‌هاي مختلف چندگانه وجود دارند. اين مشكل تنها توسط كلان داده قابل حل است.

. كلان داده در ارتباطات

دستيابي به اشتراكات جديد، مشتريان خرده‌فروشي، توسعه در پايگاه‌هاي مشتركين حال حاضر براي ارائه دهندگان خدمات ارتباطات از راه دور در اولويت بالايي قرار دارند. راه‌حل اين چالش‌ها در توانايي تركيب و تحليل انبوه داده‌هايي است كه هر روز توسط مشتري و ماشين‌آلات توليد مي‌شوند.

كلان داده در خرده فروشي

براي تجارت‌هاي خشت و ملات (تجارت‌هايي با وجود خارجي كه در مقابل سازمان‌هاي مجازي قرار دارند) يا خرده‌فروشي‌هاي آنلاين، راه‌حل ماندن در بازي و رقابت كردن، درك بهتر مشتري براي خدمت‌رساني است. اين امر به توانايي تجزيه و تحليل منابع داده‌ي مختلفي كه سازمانها هر روز با آنها سروكار دارند، از جمله وبلاگ‌ها، داده‌‌هاي دادوستد مشتريان، شبكه‌هاي اجتماعي، داده‌هاي كارت‌هاي اعتباري فروشگاه‌هاي معتبر، و داده‌هاي برنامه‌هاي وفاداري، نياز دارد.

كاربردهاي تحليل داده

. مراقبت بهداشتي

چالش اصلي بيمارستان‌هايي كه با فشار هزينه روبه‌رواند، اين است كه اكثر بيماران را تا جايي كه مي‌توانند به شكلي موثر و با حفظ بهبود كيفيت درمان كنند. بيمارستان‌ها براي رديابي و بهينه‌سازي جريان درمان بيمار و تجهيزاتي كه در بيمارستان مورد استفاده قرار مي‌گيرند، به طور فزاينده از ابزار و داده‌هاي ماشيني استفاده مي‌كنند. تخمين زده شده كه دستيابي به ٪۱ كارآيي مي‌تواند بيش از ۶۳ بيليون دلار در مراقب بهداشتي جهاني ذخيره كند.

. سفر

تحليل داده مي‌تواند تجربه‌ي خريد از طريق موبايل/ وبلاگ و تحليل داده‌هاي شبكه‌هاي اجتماعي را بهينه كند. از طريق برقراري ارتباط بين فروش‌هاي حال حاضر با جستجوهاي بعدي، كه باعث مي‌شود به وسيله‌ي بسته‌ها و پيشنهادات دلخواه تبديل جستجو به خريد را افزايش دهيم، مي‌توانيم محصولات را به مشتري بفروشيم. توسط تحليل داده‌ي شبكه‌هاي اجتماعي، همچنين مي‌توان توصيه‌هاي مسافرتي شخصي ارائه داد.

. بازي

تحليل داده كمك مي‌كند به منظور بهينه‌سازي و مصرف داده در سراسر بازي‌ها آنها را جمع‌آوري كنيم. شركت‌هاي بازي توسط مواردي كه مورد پسند كاربران نيست، روابط يا موارد مورد پسندشان، بينش‌هايي را كسب مي‌كنند.

. مديريت نيرو

اكثر شركت‌ها از تحليل داده براي مديريت نيرو، شامل مديريت شبكه هوشمند، بهينه‌سازي نيرو، توزيع نيرو، و اتوماسيون ساختمان در شركت‌هاي خدماتي استفاده مي‌كنند. كاربرد در اينجا بر كنترل و نظارت دستگاه‌هاي شبكه‌اي، اعزام افراد و مديريت قطع خدمات متمركز است. خدمات رفاهي اين توانايي را فراهم مي‌كند تا ميليون‌ها نقاط داده را در عملكرد شبكه ادغام كرد و به مهندسان فرصت داد تا از تحليل‌ها براي نظارت بر شبكه استفاده كنند.

منبع: گروه پژوهشي سلام علم

كنترل‌هاي فناوري مصرف‌كننده در فضاي ابري تعريف مي‌شوند

۲۴ بازديد

كنترل‌هاي فناوري مصرف‌كننده در فضاي ابري تعريف مي‌شوند

كنترل‌هاي فناوري مصرف‌كننده در فضاي ابري تعريف مي‌شوند

-وقت آن رسيده كه ذخيره‌سازي داده نيز همين كار را بكند-

فناوري مصرف‌كننده


فناوري‌هايي كه ما در زندگي روزمره به آنها متكي هستيم، بيش از پيش توسط فضاي ابري تعريف مي‌شوند. موسيقي كه هر روز در spotify گوش مي‌دهيم دقيقاً بر اساس سلايق ما و تلفيق و تحليل همزمان داده‌ها از مجموعه‌ي همه‌ي شنوندگان، تنظيم شده است. سريال‌هاي تلويزيوني و فيلم‌هاي محبوب‌مان در Netflix و آمازون پرايم از هر جايي قابل دسترسي هستند، و بر طبق علايق ما و عادات فيلم ديدن، مبتني بر تجزيه و تحليل جمعيت زيادي از مشتركين، است كه يك سريال جديد توصيه مي‌شود.

دستگاه‌هاي تنظيم حرارت خانگي، گرما و سرماي محيط را براساس مكان ما در آن زمان، تغيير مي‌دهند، و زنگ‌هاي درب ورودي به ما مي‌گويند كه چه زماني بسته‌هاي پستي گذاشته يا برداشته مي‌شوند- همه به اين دليل است كه آنها از نظارت و مديريت مبتني بر ابر و تحليل‌هاي مبتني بر هوش مصنوعي كه امكان استفاده از آن در هر دستگاهي وجود دارد، بهره مي‌برند.

فراتر از سرگرمي و دستگا‌هاي هوشمند خانگي، شمار فزاينده‌اي از دستگاه‌هاي حياتي زندگي كه بر آنها متكي هستيم، به صورت ابري مديريت مي‌شوند. وسايل تسلا (Tesla) در زمان نياز، به صورت خودكار بروزرساني مي‌شوند و گلوكومترها (يك ابزار پزشكي براي تعيين تخميني غلظت قند خون) به منظور بهينه‌سازي نتايج مربوط به تاثير مواد غذايي بر روي ميزان قند خون، با خدمات نظارت از راه دور ارتباط برقرار مي‌كنند. صادقانه بايد بگويم كه من همه‌ي اين‌ها را مسلم مي‌دانم.

من زمان زيادي را در صنايع فناوري صرف كرده‌ام و ابداعات مصرف‌كننده‌ي بسياري ديده‌ام كه در نهايت راهشان را به مراكز داده پيدا كرده‌اند. و با اينكه پلتفرم‌هاي ابري براي زيرساخت فضاي داخلي (on-premises) در دوازده سال گذشته در فروشگاه‌ها حضور داشته‌اند، نظارت، مديريت و تجزيه و تحليل مبتني بر ابر، به عنوان قسمتي جدانشدني از اكثر دستگاه‌هاي مركز داده، پذيرفته نشده‌اند. بنابراين مركز داده در چه مرحله‌اي مي‌تواند با تكنولوژي مصرف‌كننده روبه‌رو شود؟

مركز داده شبكه‌اي مبتني بر فضاي ابري

مركز داده به اندازه‌ي باوري كه در شما ايجاد كردم، از دستگاه‌هاي مبتني بر فضاي ابري، فاصله ندارد. شبكه‌هاي مبتني بر ابر كه دهه‌ها در صحنه حضور داشته‌اند، توسط شبكه‌هاي مراكي (Meraki) (كه الان قسمتي از Cisco مي‌باشند) پيش‌قدم بودند. امروزه عملاً هر فروشنده‌ي شبكه، شامل Arista، Juniper، Aruba، Extreme Networks، Aerohive و ديگر فروشندگان، از يك حد كنترل مبتني بر ابر استفاده كرده‌اند تا گزارش ‌نويسي و مديريت دستگاه‌ها را در سراسر مراكز داده‌ي مصرف‌كننده تهيه كنند. يك حد كنترل مبتني بر ابر به هر سازماني در سطح عملياتي كمك مي‌‌كند و مي‌تواند شامل موارد زير باشد:

�       تأمين �كليد� ساده‌سازي
�       مديريت سريع هزاران دستگاه
�       بروزرساني خودكار نرم‌افزارها
�       خودكارسازي مناسب از طريق يك آدرس IP در فضاي ابري
�       بينش‌هاي مبتني بر هوش مصنوعي براي كاركنان عملياتي

۴ گام تا ذخيره‌سازي مبتني بر فضاي ابري

قدم اول: جانشيني دستگاه‌هاي خصوصي با دستگاه‌هاي صنعتي استاندارد

تغيير از آرايه‌هاي ذخيره‌سازي خارجي به يك جايگزين مبتني بر سرور، به اندازه‌ي حركت از كانال فيبري خصوصي شبكه ذخيره‌سازي به سمت استفاده از شبكه‌ي اترنت، سرمايه‌ي زيادي را حفظ خواهد كرد. معمولاً گران‌ترين مدل ذخيره‌سازي در بازار، مبتني بر آرايه است؛ هزينه‌ي هر ترابايت از شبكه حالت-جامد در يك سرور صنعتي استاندارد تقريباً‌ با يك سوم تا يك ششم هزينه‌ي آن در هر آرايه برابري مي‌كند. جابه‌جايي از معماري سه لايه به انواع يك لايه در مراكز داده‌ي ظرفيت بالا (hyperscale)، انعطاف‌پذيري و همچنين ساختار هزينه را بهبود مي‌بخشد.

قدم دوم: اعتبار بخشي به سطح خدمات مورد نياز

اين قدم يك عامل مهم است زيرا شمار روزافزوني از گزينه‌هاي ذخيره‌سازي مبتني بر سرور وجود دارند كه ممكن است زمان كار، عملكرد يا پشتيباني از سيستم عامل مورد نياز براي برنامه‌هاي حياتي را ارائه ندهند. در واقع دليل اينكه هنوز هم از آرايه‌هاي سنتي استفاده مي‌شود اين است كه تركيبي از تأخير، دسترسي و پشتيباني سيستم عامل توزيع‌شده را براي برنامه‌هاي عملي هسته ارائه مي‌دهند.
هر گزينه‌ي موفقيت‌آميز مبتني بر سرور بايد تركيبي از چند صدم ثانيه تأخير، دسترسي به كلاس آرايه و مقياس‌پذيري در سطح پتابايت را براي انواع محيط سيستم عامل ارا‌ئه دهد.

قدم سوم: مطمئن باشيم كه ۱۰۰٪ كنترل سطح (control plane) در فضاي ابري است

يك كنترل سطح مبتني بر فضاي ابري بايد ارائه دهنده‌ي نظارت، مديريت و تحليل پشت سر هم باشد. تعدادي از پلتفرم‌هاي ذخيره‌سازي شركت از ابرهاي نگهدارنده برخوردارند و بايد به اعمال تكنيك‌هاي مدرن تجزيه و تحليل براي داده‌ها اقدام كنند.

با اين حال، اين موارد تنها در حد گزارش‌اند. مديريت، كه جدا و در فضاي داخلي (on-premise) باقي مانده، معمولاً به سمت كنترل‌كنندگان آرايه‌اي در حركت است؛ بنابراين از مديريت شناور خبري نيست، خودكارسازي‌هاي متوالي، محدود و عيب‌يابي و قطعي‌هاي بالقوه طولاني مي‌شوند.

قدم چهارم: از سرقت منابع سرور كاربردي (application server) به منظور قدرت‌دهي به خدمات داده جلوگيري كنيد

اگر سازمان شما مديريت ۱۰۰۰ سرور را به عهده دارد و فناوري ذخيره‌سازي مبتني بر سرور به ۲۰-۳۰٪ واحد پردازش مركزي و حافظه‌ي سرور كاربردي نياز دارد، مزرعه سرورتان براي دقيقاً همان بارهاي كاري تنها به اندازه‌ي ۱۲۰۰-۱۳۰۰ سرور افزايش خواهد يافت. نه تنها هزينه‌ي سرور بلكه ساير هزينه‌ها مانند فضاي ذخيره‌سازي، نيروي برق و خنك‌سازي و همچنين زمان مديريت سرور نيز افزايش خواهند يافت (مانند سيستم عامل اضافي، پچ‌هاي امنيتي و غيره).

يكي ديگر از نقاط ضعف خدمات در حال اجراي ذخيره‌سازي داده بر روي سرور كاربردي اين است كه نگهداري يا خرابي هر سرور، ذخيره‌سازي و داده را به صورت آفلاين درمي‌آورد. هر گزينه‌ي ذخيره‌سازي مبتني بر سرور كه مانع استفاده از منابع سرور كاربردي شود، زمانِ‌به‌كار و بازده سرمايه‌گذاري بهتري خواهد داشت.

پيروزي

مسلم است كه كاركنان عملياتي به طور فزاينده بايد نه تنها ذخيره‌سازي بلكه مديريت سرورها و شبكه‌ها يا مسئوليت‌هاي توسعه‌ي نرم‌افزار را به عهده بگيرند. ذخيره‌سازي مبتني بر فضاي ابري براي انجام اين وظايف ابزار مهمي است.

 

منبع: گروه پژوهشي سلام علم

۱۰ نوآوري در فناوري فروش ديجيتال

۲۵ بازديد


سازمانهاي خرده فروشي امروزي مجبور شده‌اند همراه با تغيير شكل نيازها و تقاضاهاي مشتريان، در روش‌هايشان تجديد نظر كنند.
به همين دليل است كه فروشندگان مبتكر در حال توسعه دادن و عمومي كردن شكل‌هاي جديدي از فناوري فروش ديجيتال هستند تا تجربه‌ي مشتري بهتري براي مصرف‌كنندگان بسازند.

تعريف فروش ديجيتال

خب، فروش ديجيتال دقيقا چيست؟ اين اصطلاح به اندازه‌اي گسترده است كه روش‌ها و استراتژي‌هاي مختلفي را در بر مي‌گيرد كه به سازمانهاي خرده فروشي اجازه مي‌دهند تا از فناوري به منظور كارآمدسازي و تنوع بخشيدن به تجربه‌هاي مشتري استفاده كنند. ولي فروش ديجيتال بيش از اتخاذ آخرين ابداعات و پلتفرم‌هاست. اين اصطلاح همچنين شامل تصويرسازي مجدد از تجربه‌ي فروش، تهيه‌ي راه‌هاي جديد دستيابي به مشاركت براي مشتريان و كمك به سازمانهاست تا توليدات و خدمات‌شان را از طريق كانال‌هايي كه در چند سال گذشته وجود نداشته‌اند، تحويل دهند.

اين انقلاب ديجيتال به دليل تغيير سلايق و انتظارات مشتري به شدت مهم است. مشتريان امروزي ديگر حوصله‌ي رابط‌هاي پيچيده‌ي وبسايت يا تجربه‌هاي ناخوشايند داخل فروشگاه را ندارند. مشتريان از فروشندگان انتظار دارند كه چندين بستر در اختيار آنها قرار دهند تا با مطابقت با برنامه‌هايشان، به شكل موثرتري به نيازهايشان پاسخ دهند.
اگر فروشندگان خواستار برنده شدن و حفظ مشتريان هستند، بايد از استراتژي‌هاي فروش ديجيتالي استفاده كنند كه به آنها اجازه مي‌دهد تا تجربه‌هاي كاربري بسازند كه افراد به دنبال آن هستند.

۱۰ نوآوري در فناوري فروش ديجيتال

در خط مقدم انقلاب فروش ديجيتال، فناوري‌هاي مهيجي وجود دارند. در اينجا ما به ذكر مهم‌ترين آنها مي‌پردازيم.

۱. واقعيت افزوده

واقعيت افزوده


شايد كه تمام سرفصل‌ها متعلق به واقعيت مجازي باشد ولي احتمال بيشتري وجود دارد كه در دهه‌هاي اخير واقعيت افزوده تاثير مستقيمي بر زندگي مصرف كنندگان داشته است. واقعيت افزوده شامل همپوشاني ديجيتال عناصر گرافيكي توليد شده بر روي دنياي فيزيكي است. اين عناصر معمولاً از طريق عينك‌هاي مخصوص يا دوربين گوشي هوشمند ايجاد مي‌شوند.

مشتريان با ابزارهاي واقعيت افزوده مي‌توانند بفهمند كه يك وسيله در منزل‌شان چگونه به نظر مي‌رسد يا سريعاً قفسه‌ي يك فروشگاه را با موبايل‌شان اسكن كنند تا بفهمند چه مواردي براي فروش وجود دارد. فروشندگان متفكر تنها متوجه كارهاي سطحي هستند كه مي‌توان با واقعيت افزوده انجام داد. به همين دليل عدم سرمايه‌گذاري بر روي فناوري‌هاي امروزي مي‌تواند سازمانها را در آينده دچار عقب‌افتادگي كند.

۲. كلان داده

به لطف فناوري اينترنت اشيا، سازمانها بيش از قبل در حال گردآوري اطلاعات در مورد مشتريان و رفتارهايشان هستند. آنها همچنين در حال رديابي سنجه‌هاي اصلي كسب‌وكار هستند كه از اتفاقات روز به روز بازار، تصويري جزئي ارائه مي‌دهد. قطعاً حجم بالاي داده‌اي كه جمع‌آوري مي‌كنند از پارازيت‌هاي بي‌معني بيشتر است. خرده فروشان به منظور استخراج تمايلات و بينش‌هاي پرمعني از اين داده‌هاي بدون ساختار، به ابزارهاي قدرتمند تجزيه و تحليل «كلان داده» روي آورده‌اند. اين برنامه‌ها كه توسط يادگيري ماشيني طراحي شده‌اند، قادرند كه از تمام فعاليت‌هاي تجاري ديدگاهي جامع‌تر ارائه دهند، به سازمانها امكان برنامه‌ريزي بهتر دهند و براي پاسخگويي بهتر به نيازهاي مشتريانشان، اقدامات استراتژيك بيشتري انجام دهند.

۳. سفارشات قابل پيش‌بيني

سفارشات قابل پيش‌بيني كه يكي از استفاده‌هاي كليدي از تجزيه و تحليل كلان داده است، با يك بررسي اجمالي از عادات خريد مشتريان و مشخصه‌هاي جمعيت‌شناختي شروع شد.
اين به خرده فروشان اجازه مي‌دهد تا پيش‌بيني كنند كه چه محصولات و خدماتي از طرف مشتريان درخواست مي‌شود. با اين كار پيشنهاد مناسب را در زمان مناسب به شخص مناسب ارائه مي‌دهند تا احتمال خريد را به حداكثر برسانند.

۴. اتوماسيون زنجيره تأمين

حفظ جريان حركت كالاها از زنجيره‌هاي تامين جهاني و ورودشان به قفسه‌هاي فروشگاه‌ها (يا درب منزل مشتريان) يك تعهد پيچيده است. يك تاخير يا اخلال چند ساعته مي‌تواند امواج كوچكي را وارد شبكه‌ي تحويل كند كه اغلب بر روي خدمات ظاهراً نامرتبط تاثير مي‌گذارد.

به لطف گسترش اتوماسيون، رديابي با امواج راديويي و برنامه‌هاي حمل و نقل بهينه شده توسط الگوريتم‌هاي پيچيده، خرده فروشان از فناوري ديجيتال استفاده مي‌كنند تا محصولات را سريع‌تر و كارآمدتر از قبل تحويل دهند تا زمان انتظار مشتريان را براي دريافت خريد يا يافتن محصول در قفسه‌ي فروشگاه كاهش دهند.

۵. يكپارچگي اينترنت اشيا

يكپارچگي اينترنت اشيا


مصرف‌كنندگان هر سال دستگاه‌هاي بيشتري را وارد خانه‌هايشان مي‌كنند كه از طريق wifi به اينترنت متصل مي‌شوند. اين دستگاه‌ها نه تنها دسترسي به خدمات را براي مصرف‌كنندگان آسان‌تر مي‌كنند بلكه داده‌هاي مختلفي را در اختيار سازمانها قرار مي‌دهند تا به خرده فروشان نظرات بهتري بدهند، در مورد اينكه واقعا افراد چگونه از محصولاتشان استفاده مي‌كنند.

آنها با مجهز شدن به اين اطلاعات مي‌توانند خدمات و محصولاتشان را طوري تنظيم كنند تا براي استفاده كنندگان شهودي‌تر و سودمندتر باشند. هرچه دستگاه‌هاي اينترنت اشيا بيشتري وارد خانه شود، مي‌توانند با يكديگر تعامل كنند تا عملكردشان را بهبود بخشند و سريع‌تر به نيازهاي مصرف كنندگان پاسخ دهند.

۶. استراتژي‌هاي موقعيت جغرافيايي

استراتژي‌هاي موقعيت جغرافيايي


فراگيري ابزارهاي فناوري فرصت‌هايي در اختيارمان مي‌گذارد تا از آنها به روش‌هايي جديد و مهيج استفاده كنيم. يكي از توسعه‌هاي هيجان‌انگيز، استفاده از استراتژي‌هاي موقعيت جغرافيايي بوده كه نمايي جزئي از مشتريان، محيط و نيازهايشان تهيه مي‌كند. تجربيات مشتري مي‌توانند حول يك بازار بخصوص شكل بگيرند و كاربران به فروشگاه‌ها و كسب‌وكارهاي محلي متصل شوند. آنها بر اساس موقعيت با ديگر خدمات هم مي‌توانند تركيب شوند.

دانستن اينكه شخصي در نزديكي يك موقعيت جغرافيايي بخصوص است، فرصت‌هاي بازاريابي منحصر به فردي را به وجود مي‌آورد. براي مثال كساني كه از خدمات اشتراك‌گذاري سواري استفاده مي‌كنند مي‌توانند درباره‌ي فروشندگان يا رستوران‌هايي كه از وجودشان آگاه نبودند، آگهي دريافت كنند.

۷. كيف پول ديجيتال

كيف پول ديجيتال


اين‌روزها پرداخت‌ها نيز ديجيتالي شده‌اند. با اينكه با جايگزيني پول نقد و كارت‌هاي اعتباري سنتي فاصله‌ي زيادي وجود دارد، با اين حال برنامه‌هاي كيف پول ديجيتال به ويژگي محبوبي در گوشي‌هاي هوشمند و دستگاه‌هاي هوشمند پوشيدني تبديل شده‌اند. فروشندگان باهوش در حال پذيرش پرداخت‌هاي ديجيتال از ارائه دهندگان مختلف هستند تا براي مشتريان اين قابليت را فراهم كنند كه به هر طريق و در هر زماني كه مي‌خواهند هزينه‌ را پرداخت كنند.

۸. سالن نمايش (showrooming) وارونه

در روزهاي اول ظهور خريد آنلاين، اكثر فروشندگان نگراني موجهي در اين باره داشتند كه مشتريان به فروشگاه‌ها مراجعه مي‌كنند ولي بعد به خانه برمي‌گردند تا با قيمت بهتري به صورت آنلاين خريد كنند. با اين حال آنها به طور فزاينده‌اي قدم‌هايي را به منظور معكوس كردن اين روند برداشتند تا دامنه‌ي گسترده‌تري از محصولات را براي انتخاب محلي پيشنهاد دهند. در حال حاضر مشتريان امروزي، كالاها را به صورت آنلاين ارزيابي مي‌كنند و سپس براي انتخاب در همان روز و با قيمتي مقرون به صرفه به نزديك‌ترين فروشگاه مراجعه مي‌كنند.

۹. جستجوي صوتي

جستجوي صوتي


مشتريان در مواجه با ابزارهاي جستجوي صوتي، بين فعال‌سازي صوتي گوشي‌هاي هوشمند و دستگاه‌هاي بلندگوي خانگي، گزينه‌‌هاي مختلفي پيش رو دارند.
فروشندگان از طريق بهينه‌سازي فروشگاه‌هاي آنلاين براي جستجوي صوتي و توسعه‌ي برنامه‌هاي صوتي محور براي استفاده از پلتفرم‌هاي اينترنت اشيا موجود، با اين روند سازگار شدند. فناوري تشخيص صوتي كه به خوبي طراحي شده است مي‌تواند اصطكاك تجربه‌ي مشتري را از بين ببرد و اجازه دهد تا افراد آنچه را كه واقعا به دنبال آنند، به سرعت و سادگي بيابند (و آن را بخرند).

۱۰. فروش بي‌واسطه

فروش بي‌واسطه


با فراگيري كوويد-۱۹ كه احتمالا تاثيرگذاري آن بر خرده‌فروشي تا پايان سال ۲۰۲۰ و بعد از آن ادامه دارد، اكثر فروشندگان بر روي فروش بي‌واسطه سرمايه‌گذاري‌هاي سنگيني كرده‌اند تا مشتريان و كارمندان‌شان را ايمن نگه‌دارند. تمام دستگاه‌ها، از اسكنرهاي بدون تماس پايانه فروش تا صفحات جديد و خلاقانه‌ي بدون لمس كه از سنسورها و الگوريتم‌هاي پيچيده استفاده مي‌كنند تا رفتار كاربر را پيش‌بيني كنند، همگي اينها زيرساخت بازمانده را، كه اگر به خاطر اختلال ايجاد شده توسط اين بيماري همه‌گير نبود در جاي خود محكم باقي مي‌ماند، كنار زده‌اند.

سيستم مديريت پايگاه داده(۳): طرح هاي داخلي ، مفهومي ، خارجي

۲۳ بازديد

سيستم هاي پايگاه داده از ساختارهاي داده پيچيده اي تشكيل شده است. بنابراين ، براي اينكه سيستم براي بازيابي داده ها كارآمد باشد و از سردرگمي كاربران بكاهد ، توسعه دهندگان از روش انتزاع داده استفاده مي كنند.

عمدتا سه سطح انتزاع داده وجود دارد:

۱سطح داخلي: محل ذخيره فيزيكي واقعي و مسيرهاي دسترسي .

۲سطح مفهومي يا منطقي: ساختار و محدوديت هاي كل پايگاه داده.

۳سطح خارجي : ديدگاه هاي مختلف كاربر را توصيف مي كند.

 

سطح داخلي :

ساختار ذخيره سازي فيزيكي پايگاه داده را تعريف مي كند. طرح داخلي ،نمايشي بسيار سطح پايين از كل پايگاه داده است. اين شامل چندين مورد از چندين نوع ضبط داخلي است. در اصطلاح استاندارد ، “ركورد ذخيره شده” نيز گفته مي شود.

ويژگي هاي سطح داخلي:

  1. سطح داخلي پايين ترين سطح انتزاع داده است.
  2. به شما كمك مي كند تا اطلاعات مربوط به نمايش واقعي كل پايگاه داده را حفظ كنيد. مانند ذخيره سازي واقعي داده ها روي ديسك .
  3. سطح داخلي به ما مي گويد كه چه داده اي و چگونه در پايگاه داده ذخيره مي شود
  4. هرگز با دستگاههاي فيزيكي سروكار ندارد. در عوض ، سطح داخلي يك دستگاه فيزيكي را به عنوان مجموعه اي از صفحات فيزيكي مشاهده مي كند

سطح مفهومي:

اين سطح ساختار بانك اطلاعاتي كل پايگاه داده را براي كاربران توصيف مي كند. اطلاعات مربوط به ساختارهاي ذخيره سازي فيزيكي را پنهان مي كند و بر توصيف انواع داده ها ، موجوديت ها ، روابط و غيره تمركز دارد.

سطح منطقي بين سطح كاربر و نماي ذخيره فيزيكي است. با اين حال ، تنها يك نمايش مفهومي تنها از يك پايگاه داده وجود دارد.

 

ويژگي هاي سطح مفهومي:

۱.تمام موجوديت هاي پايگاه داده ، ويژگي ها ، روابط و امنيت و درستي اطلاعات را تعريف مي كند.

۲.در سطح مفهومي ، داده هاي در دسترس كاربر بايد در سطح فيزيكي باشد يا از آن استخراج شود.

 

سطح خارجي:

سطح خارجي بخشي از پايگاه داده را كه كاربران خاص به آن علاقه مند است توصيف مي كند.جزئيات غير مرتبط پايگاه داده را از كاربر پنهان مي كند.ممكن است تعداد زياد و نامعلومي از نمايش خارجي براي هر پايگاه داده وجود داشته باشد.
هر نماي خارجي با استفاده از يك سطح خارجي تعريف مي شود كه متشكل از تعاريف انواع مختلف نگارش خارجي آن نماي خاص است.

نماي خارجي فقط شامل محتواي پايگاه داده همانطوري كه توسط برخي از كاربران خاص مشاهده مي شود، است. به عنوان مثال ، يك كاربر از بخش فروش فقط داده هاي مربوط به فروش را مشاهده خواهد كرد.

ويژگي هاي سطح خارجي:

  1. سطح خارجي فقط مربوط به داده هايي است كه توسط كاربران نهايي خاصي مشاهده مي شود.
  2. اين سطح شامل تعدادي سطح خارجي ديگر است.
  3. سطح خارجي نزديكترين سطح به كاربر است.
  4. اين سطح بخشي از پايگاه داده را كه براي يك گروه كاربر خاص مورد نياز است توصيف مي كند و جزئيات باقي مانده پايگاه داده را از گروه كاربر خاص پنهان مي كند

منبع: https://hisci.ir/%d8%b7%d8%b1%d8%ad-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d9%85%d8%af%db%8c%d8%b1%db%8c%d8%aa-%d9%be%d8%a7%db%8c%da%af%d8%a7%d9%87-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%af%d8%a7%d8%ae%d9%84%db%8c/

ارتباط صنعت و دانشگاه: ضرورت و اهميت، موانع و چالش‌ها

۲۴ بازديد

از جمله مشكلاتي كه در چند دهه اخير كشور ما با آن مواجه شده عدم تعامل و ارتباط بين صنعت و دانشگاه است. دانشگاه‌ها هر ساله تعدادي فارغ‌التحصيل را به جامعه تزريق مي‌كنند، اما مسئله اينجاست كه چند درصد اين افراد مي‌توانند وارد بازار كار شوند و از آن تعدادي هم كه مشغول به كار شدند، اين حرفه در راستاي مدرك تحصيلي آنهاست؟

بهتر است براي درك بهتر اين فرآيند به تعريف سيستم رجوع شود. چرا كه  صنعت و سازوكارهاي آن يك سيستم و دانشگاه نيز به طور جداگانه سيستمي ديگر محسوب مي‌شود، كه هر كدام اهداف خاص خود را دارند. سيستم مجموعه‌اي از اجزا است كه براي رسيدن به هدف مشترك هر يك از اعضاي آن با هم تعامل دارند. تفكر با رويكرد سيستمي بر خلاف مكتب سنتي، نگاهي كل‌گرايانه به مسائل دارد. از اصول اين نوع نگرش مي‌توان به موارد زير اشاره كرد:

·       در تفكر سيستمي، هر پديده‌اي به مثابه يك سيستم در نظر گرفته مي‌شود.
·       كليت يك پديده بررسي مي‌شود؛ يعني چگونگي تعامل بين اجزاء و تعامل با محيط و ديگر سيستم‌ها مورد توجه است.
·       پرهيز از انزواطلبي؛ حيات يك سيستم در گرو تعامل با ديگر سيستم‌هاست.


براي تبيين فرآيند ارتباط بين صنعت و دانشگاه،مي‌توان از تفكر سيستمي وام گرفت. با توجه به اين رويكرد لازمه بقاي هر كدام دوري از انزوا و ايزوله شدن است.
دانشگاه به عنوان مهمترين ركن نظام آموزشي كشور مي‌تواند در ايجادتوسعه علمي نقش مهم و حياتي را ايفا كند (زرگر و همكاران، ۱۳۸۹). در كنار دانشگاه، صنعت نيز از اركان مهم توسعه در جامعه محسوب ميشود (نعمتي و همكاران، ۱۳۹۳). با توجه به موارد ذكر شده درمورد تفكر سيستمي و رويكرد كل گرايي به مسائل تعامل بين صنعت و دانشگاه ضرروي است.

موانع ارتباط موثر بين صنعت و دانشگاه:

  • بروكراسي اداري

  • دانشگاه زدگي

  • كمبود مسائل انگيزشي

  • كمبود منابع انساني

  • عدم وجود فرهنگ تحقيقات

  • اصرار بر روش‌هاي منسوخ و ناكارآمد (فائض و شهابي، ۱۳۸۹).

گروه پژوهشي «سلام علم»  با دو هدف اساسي بهبود كسب و كار از طريق پيوند بين علم و صنعت و كمك به پژوهشگران عزيز كشورمان شروع به كار كرد. به اين منظور خدمات دانش پژوهشي و پژوهش ياري را ارائه ميدهد. اعضاي اين گروه پژوهشي برآنند كه براي تحقق تعامل بين صنعت و دانشگاه، گام كوچك اما مهمي بردارند. با واسپاري پروژه‌هاي خود به اين گروه، كسب و كار خود را بهينه كنيد.

روش‌هاي ذخيره‌سازي اطلاعات براي كسب‌وكار

۲۶ بازديد

 

انتخاب بهترين روش ذخيره‌سازي اطلاعات يكي از مهم‌ترين مسائل در يك شركت است كه بايد به آن رسيدگي كرد. اين داده‌ها بيش از اطلاعات صرف هستند. امروزه سازمان‌ها تصميمات بحراني در مورد تجارت‌شان را با تكيه بر اطلاعات اختصاصي كه در دست دارند، مي‌گيرند و از الگوريتم‌هاي قدرتمندي استفاده مي‌كنند تا بينش‌هاي ارزشمندي را از داده‌هاي بدون ساختار جمع‌آوري شده از مشتريان، محققان و رقبا استخراج كنند. تعيين مكاني براي ذخيره‌ي اين داده‌ها مي‌تواند چالشي دلهره‌آور باشد. شركت‌ها بايد مزاياي روش‌هاي فضاي داخلي (on-premises) در مقابل خارجي (off-premises) و گزينه‌هاي مختلف مبتني بر فضاي ابري را بسنجند تا بتوانند براي ذخيره‌ي اطلاعات، بهترين تصميم را اتخاذ كنند.

ذخيره‌سازي اطلاعات چيست؟

شركت‌ها، داده‌ها را از منابع مختلفي جمع‌آوري مي‌كنند و توانايي‌شان در اين كار تنها به لطف روز افزون دستگاه‌هاي اينترنت اشياء و برنامه‌هاي رسانه‌هاي اجتماعي است. تمام اين اطلاعات بايد به طريقي ذخيره شوند كه از امنيت و دسترس‌پذيري برخوردار باشند.
ذخيره‌سازي اطلاعات به تمام راه‌هايي اشاره دارد كه رسانه فيزيكي براي ضبط از آنها استفاده مي‌كند تا اطلاعات خوانده شده توسط سيستم محاسباتي را حفظ كند تا در زمان نياز بتوان آنها را بازيابي كرد. فناوري ذخيره‌سازي به طور قابل ملاحظه‌اي در طول تاريخچه كامپيوتر تغيير كرده است و دامنه‌اش از طبله‌هاي مغناطيسي بزرگ رايانه‌هايي به اندازه‌ي اتاق تا آخرين نوآوري‌ها در درايو حالت جامد گسترده است.

چرا ذخيره‌سازي اطلاعات مهم است؟

اطلاعات نقشي حياتي در روش تصميم‌گيري شركت‌هاي مدرن در رابطه با كسب‌وكار، ارتباط با مشتريان و توسعه‌ي توليدات و سرويس‌هاي جديد دارند. با اين حال اين شركت‌ها به منظور استفاده از تمام داده‌ها، نياز دارند تا روشي را براي ذخيره‌سازي اتخاذ كنند كه مديريت و دسترس‌پذيري به راحتي امكان‌پذير باشد. همچنين بايد مطمئن باشند كه روش ذخيره‌سازي ‌شان در برابر حملات سايبري محافظت مي‌شود و در صورت خرابي سيستم، داده‌ها گم نمي‌شوند، آسيب نمي‌بينند يا دسترسي به آنها غيرممكن نمي‌شود.
سيستم‌هاي ذخيره‌سازي اطلاعات اين شركت‌ها مي‌تواند تعدادي از دستگاه‌ها يا واحدهاي ذخيره‌سازي اطلاعات را ادغام كند. ولي هر راه‌حلي كه اتخاذ شود لازم است تا با نيازها و توانايي‌هاي شبكه‌ي كامپيوتري سازمان هم‌تراز شود.

۳ مدل ذخيره‌سازي كدام‌اند؟

مدل فضاي داخلي (on-premises)

اين روش را مي‌توان به عنوان روش ذخيره‌سازي اصلي در نظر گرفت. در اين روش معمولاً سرورها متعلق به خود سازمان‌اند و توسط خود سازمان هم مديريت مي‌شوند. براي شركت‌هاي بزرگ‌تر به راحتي مي‌توان اين سرورها را در يك مركز داده خصوصي قرار داد ولي در بيشتر موارد سرورها شامل يك مشت ماشين هستند كه در يك دفتر اختصاصي واقع شده‌اند.
به هر شكل، مفهوم روش فضاي داخلي اين است كه مالك داده‌ها تمام مسئوليت ساخت و نظارت بر زيرساخت IT ذخيره‌كننده را به عهده دارد. اين نحوه‌ي استقرار به شركت اين قابليت را مي‌دهد كه با هزينه‌اي ناچيز براي مديريت هر جنبه، بر روي شبكه و داده‌ها كنترل خوبي داشته باشد.
در اين روش بايد تجهيزات قديمي جايگزين، نرم‌افزارها به‌روزرساني و پروتكل‌هاي دسترسي به دقت تنظيم شوند. براي بيشتر شركت‌ها، كنترل كامل بر روي داده و ساختار شبكه نسبت به هزينه‌هاي سنگين تنظيم و به‌كارگيري روش فضاي داخلي صرف ندارد.

اشتراك فضا (colocation)

بيشتر سازمان‌ها ذخيره‌ي اطلاعات توسط تجهيزاتي كه متعلق و تحت كنترل خودشان است را مي‌پسندند با اين حال نمي‌خواهند كه درگير مسئله‌ي مديريت تجهيزات شوند. برق‌رساني و آماده‌سازي دستگاه‌هاي خنك‌كننده‌ي مورد نياز كار سختي است و پياده‌سازي سرويس‌ها و ويژگي‌هاي جديد در زيرساخت IT اگر به صورت داخلي انجام شود، مي‌تواند چالش برانگيز و زمان‌بر باشد.
با تجهيزات اشتراك فضاي خارجي توسط يك مركز داده، شر‌كت‌ها در حالي كه كنترل كامل بر روي داده‌هايشان را دارند، مي‌توانند از مزايا و سرويس‌هاي تطبيق‌پذير آن مركز داده نيز استفاده كنند. مشتريان اشتراك فضا به جاي درگير شدن با هزينه‌هاي مختلف عملياتي، از ليست قيمت‌گذاري‌ها براي برق و خنك‌سازي استفاده مي‌كنند. گزينه‌هاي ارتباط با مراكز داده به آنها اجازه مي‌دهد كه ويژگي‌هاي جديد را به آساني در زيرساخت شبكه‌شان اعمال كنند در حالي كه امنيت قوي و پروتكل‌هاي پذيرفته شده‌ي محيط مركز داده حفاظت‌هايي را منظور مي‌كند كه پياده‌سازي‌شان توسط خود سازمان مي‌تواند سخت‌تر باشد.

ذخيره‌سازي ابري (cloud storage)

براي بيشتر شركت‌هاي كوچك و متوسط، سرمايه‌گذاري بر روي سخت‌افزارهاي گران قيمت ذخيره‌سازي اطلاعات معني و مفهومي ندارد. انتقال تمام گردش‌هاي اطلاعات به يك ارائه دهنده‌ي عمومي فضاي ابري چه به روش برداشت و جابه‌جايي (lift and shift) يا يك انتقال بخصوص‌تر، مي‌تواند تطبيق‌پذيري و منافع فوق‌العاده‌ي ديگري ارائه دهد.
روش‌هاي فضاي ابري عمومي معمولاً قابليت توسعه دارند و به آساني مي‌توان فضاي بيشتر يا منابع محاسباتي مورد نياز را تدارك ديد. همچنين دسترسي ساده به فضاي ابري، امكان استفاده از داده‌ها را تقريباً در هر مكاني براي كارمندان فراهم مي‌كند كه منفعت بزرگي براي شركت‌هايي است كه نيروي كار از راه دور دارند. معماري فضاي ابري عمومي به گونه‌اي است كه به استراتژي‌هاي عصر كامپيوتر مورد استفاده توسط شركت‌ها در بازار اينترنت اشياء قدرت مي‌دهد و به آنها كمك مي‌كند تا دسترسي به شبكه را در محدوده‌هايي كه دسترس‌پذيري سختي دارند و از پوشيدگي كمي برخوردارند، توسعه دهند.
با اين حال روش‌هاي ذخيره‌سازي ابري بدون عيب نيستند. با اينكه فضاهاي ابري عمومي از امنيت جدي برخوردارند، ماهيت آشكار محيط، حفاظت از اطلاعات حساس را در برابر دسترسي‌هاي غيرمجاز سخت مي‌كند. براي شركت‌هايي كه نمي‌توانند متحمل اين ريسك شوند، آرايش فضاي ابري خصوصي اجرا شده از طريق يك زيرساخت مجازي، سطح بهتري از امنيت را ارائه مي‌دهد؛ بخصوص زماني كه با پروتكل‌هاي رمزگذاري شده همراه باشد.
فضاي ابري خصوصي از بسياري جهات شبيه اشتراك فضا (colocation) است تنها با اين تفاوت كه سخت‌افزاري در آن دخيل نيست. سرورهاي مجازي مي‌توانند تمام مزاياي تجهيزات فيزيكي را با قابليت نگهداري آسان‌تر عرضه كنند. روش‌هاي جديد معماري شبكه مانند هيبريد و فضاهاي ابري چندگانه مي‌توانند داده‌هاي حساس را در فضاي ابري خصوصي امني نگهداري كنند و در همان حال از قدرت محاسباتي سرويس‌هاي فضاي ابري عمومي بهره ببرند.

فضاي داخلي و ايري

۴ وسيله ذخيره‌سازي كدام‌اند؟

وقتي صحبت از ذخيره‌سازي فيزيكي اطلاعات مي‌شود، تنها چند نوع وسيله‌ي مختلف جهت استفاده‌ي سازمان‌ها وجود دارد. هر وسيله به لحاظ قابليت اطمينان و عملكرد از مزايا و معايب متفاوتي برخوردارند. پس درك نحوه‌ي كار هركدام و اينكه چگونه مي‌توانند مكمل يكديگر باشند، مهم است.

درايو هارد ديسك (HDD)

درايو هارد ديسك

اكثر افراد زماني كه مي‌خواهند يك هارد درايو كامپيوتر مرسوم را تصور كنند، تصويري از درايو هارد ديسك به ذهنشان خطور مي‌كند. در اين روش داده‌ها در يك ديسك مدور نوري ذخيره مي‌شوند كه توسط يك بازوي حسگر با قابليت نوشتن-خواندن اسكن مي‌شوند. در واقع اين دستگاه با اصول پايه‌ي مشابهي كه در يك گرامافون يا ديسك فشرده استفاده ميشود، كار مي‌كند يعني در حين رد شدن ديسك از قسمت زيرين، حسگر داده‌ها را مي‌خواند. با گردش سريع‌تر ديسك، سرعت خواندن داده‌هاي ذخيره‌شده توسط درايو نيز افزايش مي‌يابد كه در نتيجه به عملكرد بهتر منجر مي‌شود.
در نتيجه عملكرد درايو به سرعت چرخش ديسك بستگي دارد. درايو هارد ديسك‌هاي معمولي سرعتي حدود ۵۴۰۰ – ۷۰۰۰ دور بر دقيقه دارند و سرعت درايوهاي گران‌تر به بالاتر از ۱۵۰۰۰ دور بر دقيقه نيز مي‌رسد. درايوهاي هارد ديسك معمولاً بين ۳ تا ۵ سال عمر مي‌كنند ولي توليدشان خيلي گران تمام نمي‌شود.

درايو حالت جامد (SSD)

درايو حالت جامد

درايو حالت جامد كه مدل تكميلي درايو هارد ديسك مي‌باشد، هيچ قسمت متحركي ندارد. اين درايوها اطلاعات را با استفاده از حافظه فلش NAND بر روي يك ميكروچيپ ذخيره مي‌كنند. از آنجايي كه هيچ جزء متحركي وجود ندارد، قادرند كه اطلاعات را، گاهي چهار تا ده برابر، سريع‌تر از درايو هارد ديسك بخوانند. اين درايوها به اين دليل كه فاقد عضو متحركي هستند كه آسيب ببيند يا تنظيماتش دچار مشكل شود، دوام بيشتري دارند. در عوض نسبت به درايو هارد ديسك‌هاي مرسوم، گران‌تر مي‌باشند. هر بلوك حافظه در چيپ NAND از تعداد محدودي مدار نوشتن برخوردار است كه باعث مي‌شود اين روش جهت ذخيره اطلاعات با هدف بايگاني، پرهزينه و به طور بالقوه غيرقابل اعتماد باشد.

نوار گردان

نوار گردان

نوارگردان‌ها كه روشي با «تكنولوژي پايين» به‌نظر مي‌رسند، يكي از قديمي‌ترين شكل‌هاي ذخيره‌سازي اطلاعات مي‌باشند و دهه‌ها براي ذخيره‌سازي حجم عظيمي از اطلاعات كه به منظور بايگاني ذخيره مي‌شدند و نياز به دسترسي سريع نداشتند، توسط سازمان‌ها مورد استفاده قرار گرفته‌اند. نوارگردان‌هاي ديجيتال مدرن مي‌توانند با حداقل نياز به نگهداري تا ۳۰ سال يا بيشتر عمر كنند كه همين امر آنها را به انتخابي مناسب براي راه‌حل‌هاي پشتيبان‌گيري سازمان تبديل مي‌كند.
به دليل گران بودن نوارهاي فعلي، نياز سيستم درايو به نوشتن و خواندن اطلاعات از نظر حفظ و مديريت، پرهزينه و سخت است. استفاده‌ي بيشتر شركت‌ها از نوارگردان‌ها جهت ناامني بازيابي فاجعه، سالها از سيستم مشابهي برخوردار بوده و از ارتقا به فناوري‌هاي پيچيده‌تر (يا ذخيره‌سازي ابري) به دليل هزينه‌هاي انتقال و پياده‌سازي خودداري شده است.

ذخيره‌سازي اطلاعات پنج بعدي (۵D)

ذخيره‌سازي اطلاعات پنج بعدي

يكي از توسعه‌هاي جديد و هيجان‌انگيز در فناوري ذخيره‌سازي اطلاعات، روش ذخيره‌سازي اطلاعات پنج بعدي است كه از ديسك‌هاي شيشه سيليسي استفاده مي‌كند تا داده‌ها را در سه بعد مرسوم (عرض، طول، ارتفاع) و دو بعد نوري رمزگذاري كند. ذخيره‌سازي در دو بعد اخير با تغيير قطبش و شدت نور ليزر در طي پروسه‌ي ضبط انجام مي‌شود. اين به ديسك‌هاي كوچك و شيشه‌اي ۵D امكان نگهداري ۳۶۰ ترابايت داده را مي‌دهد.
ديسك‌هاي ۵D كه با عنوان «سوپر كريستال‌هاي حافظه» به آنها اشاره مي‌شود، به طرز باورنكردني بادوام هستند و از نظر تئوري ابري مي‌توانند براي بيليون‌ها سال در دماي اتاق دوام بياورند.
با اين حال كريستال‌هاي پنج بعدي حافظه، به عنوان يك فناوري تجربي براي ذخيره اطلاعات تجاري روشي مقرون به صرفه يا كاربردي نيستند. سوال‌هايي در اين رابطه وجود دارد كه آيا تركيب كوارتز قادر خواهد بود تا از نوشتن‌هاي چندگانه حمايت كند يا نه؛ بدون اشاره به نوع سخت‌افزارهايي كه براي خواندن اطلاعات ذخيره‌شده نياز خواهد بود. با اين وجود، دنياي فناوري به دليل دوام و حافظه‌ي دسترس‌پذير مدل پنج بعدي، به عنوان روش بايگاني بلندمدت در آينده براي ذخيره‌ي اطلاعات روي آن حساب باز كرده است.

بهترين روش ذخيره اطلاعات چيست؟

انتخاب بهترين روش براي ذخيره اطلاعات به تعيين نيازهاي بخصوص سازمان بستگي دارد. خوشبختانه روش‌هاي بسياري براي ذخيره‌سازي موجود است كه قابليت تركيب و هماهنگ شدن آسان با نيازها را دارند. آرايش كابينه مي‌تواند سرورهايي را نشان دهد كه از درايو هارد ديسك براي نيازهاي كلي ذخيره‌سازي استفاده مي‌كنند ولي براي اطلاعات و برنامه‌هايي كه از فاكتور عملكرد بهره مي‌برند، به درايو حالت جامد متكي‌اند. ممكن است كه براي برنامه‌هاي كلان داده اين ذخيره‌سازي فيزيكي با ذخيره‌سازي اضافي بر پايه‌ي فضاي ابري تركيب شود.
با وجود مسئله امنيت و دسترس‌پذيري اطلاعات كه مهم‌تر از هميشه است، سازمان‌ها بايد آگاهانه‌ترين تصميمات ممكن را هنگام ارزيابي روش‌هاي ذخيره اطلاعات بگيرند. شركت‌ها با سنجش نيازها و اهداف آينده‌شان، مي‌توانند روش‌هايي را براي زيرساخت اطلاعات پياده‌سازي كنند كه به آنها اجازه مي‌دهد از داده‌هايشان بيشترين استفاده را ببرند و مطمئن باشند كه تا رسيدن به نتايج مثبت تجاري ادامه پيدا مي‌كند.

طراحي و ساخت آرشيو سازماني

۲۲ بازديد

طراحي و ساخت آرشيو سازماني: بيان دلايل استفاده از آرشيو براي سازمان ها

تعريف آرشيو: آرشيو در فارسي به معناي بايگاني يا محل نگهداري اسناد، اوراق، تصاوير، پرونده‌ها، صفحات موسيقي، و جز آن آمده است. آرشيو در اصطلاح به مجموعه نوشته‌ها و اسنادي گفته مي‌شود كه خود حاصل فعاليت‌هاي روزمره و مستمر ديوان‌هاي سابق و ادارات كنوني است و معمولاً شامل نوشته‌ها و اسنادي نظير شرح وظايف، دستورات، خط‌مشي‌ها، تشكيلات، فعاليت‌هاي اجرايي، و نيز مسائل حقوقي، فرهنگي، اجتماعي، نظامي، و هر نوع اوراق مهم ديگر نظير قباله‌هاي فروش، رقبات، و پيش‌نويس مكاتبات است كه به سبب ارزش دائمي‌شان در محلي به همين نام نگهداري مي‌شوند.

انواع آرشيو: آرشيوها را، از لحاظ شكل و مواد اطلاعاتي، مي‌توان به سه گروه تقسيم كرد: ۱) آرشيو مكتوب كه مهم‌ترين، متداول‌ترين، و قديمي‌ترين نوع آرشيو است. اين اسناد از لحاظ شكل نگهداري و ارائه خدمات، وضعيتي خاص دارند. مراكز و سازمان‌هاي آرشيوي، به‌ويژه آرشيوهاي دولتي، حاوي اسناد مكتوب هستند؛ ۲) آرشيو مواد ديداري و شنيداري كه شامل نوار صوتي، انواع فيلم، عكس، صفحه فشرده، پوستر، و جز آن است؛ و ۳) آرشيو نقشه كه شامل نقشه‌هاي جغرافيايي، زمين‌شناسي، هوايي، و مهندسي در ابعاد مختلف است و براي نگهداري آنها مراكز ويژه‌اي ايجاد مي شود.

اصول ارشيو: برخي صاحب‌نظران اصول آرشيوي را به سه يا چهار گروه تقسيم كرده‌اند كه عبارتند از: ۱- اصل حفظ حرمت منشاء اوليه ۲- اصل نظم و ترتيب نخستين ۳- اصل توصيف مجموعه‌اي اسناد ۴-اصل سطوح كنترل.

امروزه اسناد، مدارك و اطلاعات مكتوب يك سازمان و شركت از چنان اهميتي برخوردار شده‌ است كه لزوم مستند سازي در اولويت كاري تمامي شركت ها، سازمان ها و ارگان ها كاملا احساس شده است. حجم زياد اسناد، مدارك و اطلاعات موجود و اشغال بيش از حد فضا توسط اين مستندات و نيز عدم دسترسي سريع، آسان، دقيق و به موقع به اين اطلاعات باعث كاهش ارزش و عدم در دسترس بودن به موقع آن ها گرديده است.

از دشواري‌هاي بايگاني و آرشيو اسناد  به شكل سنتي وجود عوامل آسيب رسان بيولوژيكي (قارچ‌ها، باكتري و ..)، دستكاري اسناد، هزينه‌هاي نگهداري اسناد و استخدام نيروي انساني متخصص، كمبود فضا، عدم بهره‌مندي از يك نظام دقيق رده‌بندي و دسته‌بندي اسناد، جستجوي زمان‌بر، و … بود. از سوي ديگر اتلاف زمان مفيد كاري كاركنان جهت نگهداري اسناد، هدر رفت حجم زيادي از فضاي فيزيكي سازمان براي مقاصد بايگاني و نگهداري،‌ نگراني‌هاي ناشي از حفظ امنيت اسناد و هزينه‌هاي خريد و نگهداري تجهيزات مناسب براي بايگاني فيزيكي اسناد، سازمان‌هاي پيشرو را به سمت سيستم‌هاي الكترونيكي بايگاني و آرشيو اسناد سوق داده است. سيستم‌هاي بايگاني و آرشيو اسناد الكترونيك انقلابي مهمي در حفظ، نگهداري و ذخيره اسناد به صورت الكترونيك ايفا نموده‌اند.

از سوي ديگر، رويكرد سازمان ها در جهت استاندارد سازي فرآيندها و رويه هاي سازماني و همچنين الگوبرداري از يك مرجع جهاني معتبر؛ استانداردهاي سيستم مديريت كيفيت (ISO9001,14001,TS16949) را به عنوان يكي از مراجع شناخته شده و معتبر براي تمامي سازمان ها مدنظر قرار داده است، كه يكي از الزامات اصلي اين استاندارد مقوله مستندسازي، به عنوان پايه و اساس سيستم مديريت كيفيت مي باشد. آنچه در موارد فوق مطرح گرديد با وجود سيستم هاي سنتي بايگاني اسناد قابل دسترس نبوده و براي ارزش بخشي و قابل استفاده نمودن اين اطلاعات مي توان از سيستم مديريت آرشيو اسناد و مدارك در سازمانها و شركت ها سود برد. نرم افزار آرشيو اسناد و مدارك يكي از مناسب ترين و سريعترين راه حل ها جهت كاهش هزينه ها، فضاي نگهداري اسناد و سرعت بخشيدن به امور جاري، بازيابي اطلاعات و دسترسي سريع، دقيق و آسان به اسناد و مدارك و جلوگيري از بين رفتن اطلاعات به مرور زمان مي باشد .

سلام علم سعي دارد در اين راستا با ارائه خدماتي در زمينه طراحي و ساخت آرشيو هاي سازماني، به پژوهشگران و سازمان ها در راستاي بهينه سازي و مستند سازي مدارك و مستندات آن ها بپردازد و آن ها را در انجام اين كار ياري رساند.

۵ دليل اهميت مراكز داده براي استراتژي پشتيبان‌گيري شما

۲۳ بازديد

همانطور كه اهميت اطلاعات در كسب‌وكار امروزي بيشتر مي‌شود، استراتژي‌هاي توسعه‌يافته براي پشتيبان‌گيري موثر اين اطلاعات به يكي از بزرگ‌ترين نگراني‌هاي سازمان‌ها تبديل شده است. با وجود اينكه شركت‌ها اطلاعات حياتي‌شان را به سادگي نزد خودشان ذخيره مي‌كردند، اما حالا بيش از پيش براي تهيه‌ي سرويس‌هاي پشتيبان‌گيري به مراكز داده رو مي‌آورند.
تاثير اين كار زماني است كه مراكز داده متعارف و نرم‌افزار محور بتوانند براي سازمان‌هايي كه توانايي رسيدگي به حوادث رخ‌داده براي اطلاعات‌شان را ندارند، آسودگي خاطر به همراه داشته باشند.

۱- نقص هارد درايو

بيشتر سازمان‌ها متوجه اهميت پشتيبان‌گيري از اطلاعات هستند. حتي اگر اين كار توسط يك مركز داده‌ي نرم‌افزار محور يا ديگر گزينه‌هاي سرويس مركز داده (DcaaS) انجام شود، تعداد بي‌شماري هستند كه روش‌هاي قديمي را رها نمي‌كنند.
پشتيبان‌گيري از اطلاعات بر روي هارد درايوهاي خارجي نه تنها براي مديريت ناخوشايند است بلكه نتايج فاجعه‌باري به همراه دارد. به وجود ذخيره‌ي اطلاعات بر روي دستگاه‌هاي مكانيكي درايو هارد ديسك يا دستگاه‌هاي درايو حالت جامد جديد، خطر از دست رفتن اطلاعات به دليل نقص فني يا سانحه حائز اهميت است. هر هفته در آمريكا حدود ۱۴۰۰۰۰ هارد درايو از كار مي‌افتند كه تقريباً ۳۰ درصد اين خرابي‌ها به دليل خطاي انساني است.
پشتيبان‌گيري اطلاعات بر روي يك هارد درايو محلي حتي براي يك تجارت كوچك هم حفاظت موثري به حساب نمي‌آيد. با اينكه هارد درايوها راه‌حلي ارزان، ساده و مطمئن به‌نظر مي‌رسند ولي بازيابي اطلاعات از يك دستگاه از كار افتاده اغلب غيرممكن است. علاوه‌براين هارد درايوها معمولاً به موقع پشتيبان‌گيري نمي‌شوند. در نتيجه در موقعيتي كه اطلاعات از دست رفته‌اند، اگر براي بازيابي مورد استفاده قرار بگيرند به اطلاعات ناقصي دست مي‌يابيم.
مراكز داده مي‌توانند بلافاصله در يك فضاي ابري به عنوان بخشي از پيشنهادات سرويس مركز داده (DcaaS) از اطلاعات پشتيبان‌گيري كنند. همچنين براي تضمين دسترس‌پذيري هميشگي به اطلاعات حتي در زمان نقص هارد درايو، قدرت پردازش چندگانه‌ي بيشتري تهيه كنند.

۲- بلاياي طبيعي

مردم هنگام وقوع بلاياي طبيعي معمولاً به خطر خسارت‌هاي فيزيكي فكر مي‌كنند. سيل و طوفان مي‌تواند منجر به خرابي ادارات شود و براي تداركات انبارها ويراني به‌بار آورد. با اين حال، بلاياي طبيعي براي بيشتر شركت‌ها خطراتي بلندمدت و جدي‌تر به همراه دارند: از دست رفتن اطلاعات.
بر طبق اطلاعات فما (سازمان مديريت بحران فدرال) ۴۰ تا ۶۰ درصد كسب‌وكارها بعد از متحمل شدن خسارات ناشي از بلاياي طبيعي هرگز بازگشايي نشدند. با اينكه دليل اين كار تاحدودي به هزينه‌هاي خالص بازسازي زيرساخت حياتي كسب‌وكار برمي‌گردد ولي از دست رفتن اطلاعات عامل اصلي ديگري در اين شكست‌هاست.
بدون مركز داده پشتيبان‌گيري، امكان دارد كه شركت‌ها زماني كه بلاياي طبيعي قسمتي از ساختار IT آنها را نابود مي‌كند، اطلاعت مهم تجاري‌شان را براي هميشه از دست بدهند. بازسازي يك اداره، يك چيز است ولي بازسازي يك پايگاه داده‌ي مرتبط با مشتري كه به دقت دسته‌بندي شده و گردآوري آن سالها زمان برده است، همه چيز است ولي غيرممكن.
اين شركت‌ها با محروميت از اطلاعاتي كه براي كار به آنها نياز دارند هيچ انتخابي ندارند جز اينكه يا درهايشان را تخته كنند يا از اول شروع كنند. با پشتيبان‌گيري اطلاعات توسط مراكز داده‌ي DcaaS كه قابليت تحمل شديدترين بلاياي طبيعي را دارند، شركت‌ها مي‌توانند آسوده خاطر باشند كه اطلاعاتشان بعد از اين بلايا هم در دسترس خواهند بود.

۳- امنيت فيزيكي

يك اداره‌ي معمولي ازديدگاه امنيت چندان مرعوب كننده نيست. حتي اگر ساختمان به سيستم امنيت يا نگهباني مجهز باشد، نمي‌تواند جلوي كسي را بگيرد كه وارد اداره مي‌شود و يك هارد درايو به سرقت مي‌برد يا اطلاعات حياتي را داخل يك كارت حافظه بارگذاري مي‌كند. مهم‌تر اينكه چه چيزي مانع يكي از كارمندان همان شركت مي‌شود كه به چنين كاري دست نزند؟
حتي امن‌ترين ادارات هم از نظر ميزان امنيت فيزيكي با يك مركز داده‌ي متداول يا نرم‌افزار محور برابري نمي‌كنند. مراكز داده‌ي DcaaS با لايه‌هاي چندگانه‌ي امنيت كه دو عامل معتبر زيست‌سنجي و ليست‌هاي محدودكننده‌ي دسترسي را در هم مي‌آميزند، بالاترين سطح از امنيتي را كه سازمان‌ها خواستار آنند، ارائه مي‌دهند. اين امر تضمين مي‌كند كه حتي در مواجهه با اتفاقات كم‌احتمال كه اطلاعات حياتي از در اداره خارج مي‌شوند، هميشه در پشت ديوارهاي يك مركز داده‌ي امن، يك پشتيبان مطمئن وجود دارد.

۴- حفاظت از باج‌افزار

در سالهاي اخير حملات سايبري رشد روزافزون و پيچيده‌اي داشته‌اند. يكي از موفق‌ترين استراتژي‌هايي كه امروزه استفاده مي‌شود، باج‌افزار است. باج‌افزار از بدافزارهايي استفاده مي‌كند كه در سيستم جا مي‌گيرند و اطلاعات را رمزگذاري مي‌كنند. بنابراين صاحب اطلاعات و ديگر كاربران مجاز، نمي‌توانند به آنها دسترسي پيدا كنند.
به محض رمزگذاري اطلاعات، هكرها با قربانيان تماس برقرار مي‌كنند و پيشنهاد مي‌دهند كه اطلاعات را در ازاي پرداخت پول قفل‌گشايي مي‌كنند. با اين حال جاي تعجب ندارد كه در مواردي با وجود پرداخت باج، اطلاعات اغلب رمزگذاري شده باقي مي‌مانند.
حفظ يك پشتيبان جداگانه در يك محيط امن مركز داده تضمين مي‌كند كه شركت‌ها حتي زماني كه سيستم‌هاي اصلي‌شان قرباني باج‌افزارها شده است، قادر به دسترسي به اطلاعات باشند و تجارت‌شان را سرپا نگه دارند. با وجود اين حملات كه در سالهاي اخير فزوني يافته‌اند، سازمان‌ها در هر اندازه‌اي بايد به فكر استراتژي‌هاي پشتيبان‌گيري باشند تا اثرات اين حملات را تخفيف دهند.

۵- دسترس‌پذيري اطلاعات

امروزه مشتريان خواستار دسترسي فوري به توليدات و خدمات هستند. اين امر به شركت‌ها فشار زيادي وارد مي‌كند تا زيرساخت‌هاي شبكه‌اي را طوري بسازند كه سطح بالايي از زمان كاري را براي پاسخگويي به نياز مشتريان ارائه دهد. زماني كه سيستم‌ها خاموش مي‌شوند و دسترس‌پذيري به خدمات قطع مي‌شود، مشتريان ايمان‌شان را به شركت از دست مي‌دهند و جاي ديگري به دنبال چاره مي‌گردند. بازسازي اعتماد مشتريان به يك نشان تجاري حتي اگر عملي هم باشد، سالها زمان مي‌برد.
پشتيبان‌گيري از اطلاعات از طريق امكانات امن DcaaS كه زمان كار بالايي ارائه مي‌دهد مي‌تواند به شركت‌ها كمك كند تا از خودشان در برابر شكست‌هاي احتمالي در زيرساخت‌هاي IT، محافظت كنند. همچنين تضمين مي‌كند كه اطلاعات بر اثر تجاوز يا كمبودي كه باعث از دست رفتن آنها مي‌شود، هنوز هم در دسترس باشند. اين كار شركت‌ها را قادر مي‌سازد سريعاً پس‌روي‌ها را جبران كنند تا بتوانند با كمترين ميزان قطع خدمات، به نيازهاي مشتريان پاسخ دهند.
مراكز داده در استراتژي پشتيبان‌گيري هر سازماني نقشي حياتي ايفا مي‌كنند. چه اين‌ها، شركت‌هايي در سطح پرمخاطره باشند يا شركت‌هايي نوپا و كوچك با تعداد كمي مشتري. فكر كردن به شكل‌دهي برنامه‌هاي احتمالي براي رسيدگي به حادثه‌ي از دست رفتن اطلاعات، به دليل اهميت روزافزون اطلاعات براي تحويل توليدات و خدمات در امروز و آينده، مي‌تواند براي شركت و مشتريان آسايش خاطر به همراه داشته باشد.